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农业无人机“热”到底将(jiāng)改变什么?

    当农业(yè)邂(xiè)逅无人机,一场新(xīn)的农业(yè)科技革命(mìng)正(zhèng)悄悄改(gǎi)变着依靠经验传播(bō)的传统(tǒng)农耕方(fāng)式。

    在大多(duō)数农民的种(zhǒng)植作业(yè)中,施肥(féi)、打(dǎ)药都是凭经验来(lái)调控的,然(rán)而随着时间的(de)推移,经验判断有可能出现遗漏乃至失(shī)误。或许对于小户种植者(zhě)来说,凭经验和感觉操作导致(zhì)的损(sǔn)失可能影(yǐng)响不大(dà),但如果是(shì)处于规模化的农业(yè)生(shēng)产中,由于判(pàn)断失(shī)误造成的损失就会大大(dà)增(zēng)加。

    所以(yǐ),植保无人(rén)机的优势就很突出,它可以(yǐ)改变长久以来(lái)依靠主观判断(duàn)的田间管理(lǐ)方式。因为无人机技术的重要价值之一是将数据从图像信息中提取出来并加以分析,实现农业生产环境(jìng)的(de)智能感知及预警。如果将数(shù)据从一个农场的土壤水分、肥(féi)力、病虫害等抽(chōu)取出来并进行分析,就能进行预测和科学管理,从而达到降低(dī)农场(chǎng)内(nèi)在风(fēng)险的(de)目的。

    其次(cì),我们(men)所要(yào)的(de)农业(yè)现代(dài)化,是高产优(yōu)质(zhì)高(gāo)效的现代化,也是兼顾效率与(yǔ)效(xiào)益的现代化。依靠劳动(dòng)力投入为(wéi)特征的传统农耕方式,高投入低效率是一大痛点,即便是大型农业机械作业这种通过大量(liàng)高能耗(化肥、农药(yào)、燃油等(děng))投入来(lái)维系的现代农(nóng)业,虽(suī)然容(róng)易出“亮点”,但其(qí)高消(xiāo)耗(hào)、高排放却也是有目共(gòng)睹的。

    现代农业的发展,以农业无人机代替人工(gōng)或半机械化手(shǒu)段,优势显而易(yì)见:将改变落后低(dī)效的生产方式,用机械智能提升生产效率,减少(shǎo)作业过程中对人工的(de)依赖性。人工打药(yào)的效率有多低,一天使劲赶最多也只能打10亩(mǔ)地,而在中(zhōng)国的大西北以及华北地(dì)区,当棉铃虫(chóng)大爆发的时候,虫害厉害时每隔一天就要打一次(cì)药,抛开作业强度与效率不说,即便(biàn)使用的(de)是低毒农药,因打药而中毒(dú),或(huò)者因为防护面具不通(tōng)风而导(dǎo)致(zhì)中暑的也比比皆是。

    此外,我国农业现(xiàn)代化(huà)水平虽然不高,但我们(men)消(xiāo)耗资(zī)源的能力并不逊(xùn)色。我们来看一组数据:中国用全球 7% 的土地(dì),养(yǎng)活了(le)全球(qiú) 1/5 的人口,但代价是消耗了全球(qiú) 35% 的氮肥和 70% 左(zuǒ)右的水资源。粮(liáng)食(shí)连续(xù)七年丰收的(de)背后是,2-3 倍于欧美的(de)花费(fèi)和农(nóng)药使用量。这种严重(chóng)依赖于过度使用投入品带来的(de)增(zēng)产效果,不仅破坏土(tǔ)壤,污(wū)染(rǎn)环境,最主要的是作物(wù)的健康性(xìng)得不到很(hěn)好的保障(zhàng)。以棉花为例(lì),我们都知道(dào)农药防虫会有残(cán)留(liú),这些残留在(zài)棉花上的农药,也就会(huì)降低(dī)棉花的品质。相对于农药、化肥和(hé)化(huà)学药剂(jì)的大投入,偏低的农产品品质及价格,常常使农民(mín)处(chù)于保(bǎo)本边缘。

    或许很多人会问,减量用药、提(tí)高农药利用率靠(kào)什么来实现?答案只有一个:推(tuī)进先进植(zhí)保机械。从现代(dài)农业角度来说,植(zhí)保(bǎo)无(wú)人(rén)机作为新的生产工(gōng)具应用于农业喷洒是一件(jiàn)具有颠覆意(yì)义的好事,因(yīn)为水、肥料和化学试剂利用效率将会(huì)大大提(tí)高,资源成本将会下降,而且无人(rén)机(jī)将更多(duō)使用智(zhì)能电池(chí),这将降(jiàng)低对自然(rán)环境的压(yā)力。与此同时,农药(yào)减量,作物含药量减(jiǎn)少,品质自然也会(huì)提高,尤其对棉花而言,农残超标(biāo),价格只能在低(dī)位徘徊。因此(cǐ),无(wú)人机技(jì)术的应用将(jiāng)会帮助(zhù)农民提升作物质量,改变农民(mín)现有的种植处境。 极飞无人机

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