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避免无人机相撞技术分析(xī)

    1 现(xiàn)状与挑战

    无人机可能引发的危(wēi)害主要包括空中相撞和地面撞击,其中无人机与有人机之(zhī)间的空中相撞是首要关注(zhù)对象,为保障飞行安全目前(qián)各国对无人机的运行(háng)管理(lǐ)普遍(biàn)采用将无人机限制(zhì)在特定(dìng)的空域内与有(yǒu)人机(jī)隔离运行(háng)。但(dàn)随(suí)着无人机在侦查、搜救(jiù)、运输、军(jun1)事(shì)等多个领域的广(guǎng)泛(fàn)使用(yòng),其飞行活动量的不断增加对空域环境(jìng)内(nèi)的其(qí)他飞行器以(yǐ)及地面第(dì)三方带(dài)来很大(dà)的安全隐患。在未来隔离运行方(fāng)式将难以(yǐ)满足(zú)无人机日益(yì)增长的应用(yòng)需求(qiú),无人(rén)机与有人机(jī)共(gòng)享(xiǎng)空域(yù)飞行是未来(lái)的发(fā)展趋势,因而防撞(zhuàng)问题也成为制约无人机发展的(de)关键挑战之(zhī)一(yī)。美(měi)国(guó)国家(jiā)空域(yù)系(xì)统(National AirspaceSystem, NAS)的下一(yī)代空域系统计划(huá)指出“下一代空域将着(zhe)眼于利用卫星使得航(háng)管员、飞行员、乘客、无人飞行器以及其它(tā)相关者(zhě)能够实时地共享空域。”美国国防部也制定了空域集成计(jì)划中(zhōng),计划逐(zhú)步将(jiāng)无人机融(róng)入共享空域。

    无(wú)人机(jī)的空域集成,即无人机进入非隔离空域飞行与有人机(jī)共享空域。针(zhēn)对不(bú)同类型(xíng)的使用特点,美国定义了6类空域:A类,6000-20000m,严格按空管(guǎn)飞(fēi)行(háng);B类(lèi),主要(yào)机场周边,低于3000mC,次于(yú)B的繁忙机场,低于(yú)1200mD,有塔台的(de)机场,低于800mE类,地面开始,A-D 类外空间;G类,非管(guǎn)制空域。

    2 当前(qián)的(de)检测技术

    目标(biāo)探测是规避的(de)基础,无人机探测技(jì)术目前存在多种不同的(de)解决方案(àn),根据感知探(tàn)测方式可(kě)以分为合(hé)作型和非合作型两大类:合(hé)作,意味(wèi)着所有飞行器可(kě)通过(guò)共同的通(tōng)信链路共享信息。非(fēi)合(hé)作,则表(biǎo)示在天空的飞行器彼此(cǐ)间不通信(xìn),因此(cǐ),意味着只能(néng)采用(yòng)主动(dòng)检测的方法。合作型探测设(shè)备例如应答机TCAS 以及ADS-B 广播式自动相关(guān)监视系统能(néng)够获(huò)取目标飞机(jī)装载(zǎi)同类设备的飞机的直接精确全面的状态信息,但必须依靠通信链路且探测目标受限。非合作型探测设备(bèi),如雷(léi)达视(shì)觉EOIR 光电红外等(děng)非(fēi)合作(zuò)型(xíng)传(chuán)感器(qì)能够感知(zhī)探测(cè)视场范围内的所有物体包(bāo)括飞机(jī)以及(jí)地势、鸟类等非合作型目标。

    3、合作型感知探(tàn)测

    空中交通告警和防撞(zhuàng)系统(TCAS)和(hé)广播式自(zì)动相关监视(ADS-B)属于合(hé)作(zuò)型感知探测设备,能够直接精确全面的获取(qǔ)装(zhuāng)载同类设备的目标飞机(jī)的(de)状态信息,但必须依靠通信链(liàn)路且探测目标受限。视觉和雷达等属(shǔ)于(yú)非(fēi)合作型传感(gǎn)器,能够感知探测视场范围内的所有物(wù)体包括(kuò)飞机、鸟类以及地(dì)形(xíng),但其探(tàn)测(cè)性能(néng)受到(dào)无人机姿态(tài)影响而(ér)存在盲(máng)区。

    3.1 空中(zhōng)交通告警和防撞(zhuàng)系统(TCAS

    TCAS是(shì)为减少空-空碰撞的发生率,从(cóng)而改善(shàn)飞机飞行安全(quán)的系统。TCAS最初设计(jì)是用于载人飞(fēi)行(háng);然而,同(tóng)样可用于(yú)无人飞(fēi)行,不过,目(mù)前的价格(25,000-150,000美(měi)元)可(kě)能会妨(fáng)碍(ài)TCAS在无人机领域的广泛采用。

    3.2 广播式自动相关监(jiān)视(ADS-B

    ADS-B是一种相对较新的技术,它为防撞(zhuàng)提(tí)供(gòng)了(le)巨大潜(qián)力(lì)。ADS-B不仅限于空-空(kōng)监视,它使用空对(duì)地通信并具有取代二次监视雷达的潜力。使用了类似于TCAS使用无线(xiàn)电信(xìn)号发(fā)收发附近飞(fēi)机的信息的方(fāng)式,但ADS-B的一(yī)个重(chóng)要且明显(xiǎn)的(de)区别在于其信息交(jiāo)换的类型(xíng)。每架飞机应分享的(de)信(xìn)息包括三维位置、速度、航向、时间和意图。这些信息是对于防(fáng)撞(zhuàng)系统非常有价值。

    4非合(hé)作型(xíng)感知探测

    非合作型探测设(shè)备,如雷(léi)达视觉EOIR 光(guāng)电红外等非合作型传感器能够(gòu)感知探测视(shì)场(chǎng)范围内(nèi)的所有物(wù)体包括飞(fēi)机以及地(dì)势、鸟类等非合作型(xíng)目标。

    4.1 基于视觉的(de)防撞探测(cè)

    无源性以及对非合作(zuò)目标的鲁棒性是光电(diàn)传感器的(de)关键优势,使它们成为(wéi)规(guī)避应(yīng)用中非(fēi)常有(yǒu)吸引力的传感(gǎn)器类型。与(yǔ)此相反,在交(jiāo)通警(jǐng)报和防撞系统(TCAS)则更多(duō)依赖于其他合作飞机(jī)转(zhuǎn)发自身飞行信息的(de)方法。

    光电传感器(qì)的传感器技术已经相(xiàng)对成熟度,适合应用于无人机感(gǎn)知与规避应用。当(dāng)前先进(jìn)的光电传感器趋向于紧凑、低重量、低功率,使得它们能够应(yīng)用于(yú)相对(duì)小的无人机平台。此外,目前很(hěn)容易得到支持高速(sù)IEEE1394IEEE802.3-2008(千兆以太(tài)网)通(tōng)信(xìn)接口的商用现(xiàn)货(COTS)产品,以此可(kě)以很容易地实现(xiàn)图(tú)像数据的实时采集和高(gāo)分辨(biàn)率(lǜ)传输解决方案。目前,可利用从相机(jī)到(dào)图像处理计算(suàn)机或工作站传送数字视频信号(hào)所常用的总线(xiàn)标准:火线(IEEE1394)、USB2.0、千兆以太网和CameraLink。光(guāng)电传感器所提供的信息不仅仅局限(xiàn)于(yú)用于图像平面内的(de)目(mù)标检测与定位。由目(mù)标(biāo)在(zài)图(tú)像平面中的位(wèi)置(zhì)所(suǒ)进一步(bù)推断出的相对航向信息可以用(yòng)于评估碰撞(zhuàng)危(wēi)险(恒定的相对(duì)航向对应于高风(fēng)险(xiǎn),而变化率(lǜ)大的相对航(háng)对对应于低(dī)风险(xiǎn))。此外,也(yě)可从中得到(dào)常用(yòng)于控制目的距(jù)离信息并用于飞(fēi)机机动。相关研究表明(míng),以光电传感器(qì)为基础的感知(zhī)和规避系统获得监管机构批准的可能(néng)性(xìng)最大。但是(shì),光电传感方(fāng)法仍面临诸多问题。其中(zhōng)最显著的挑战源自于空中(zhōng)环境的不(bú)可(kě)预测和不(bú)断(duàn)变(biàn)化的性(xìng)质(zhì)。特别是,对于可见光光谱的光电传感器,检测算法必须能够处理各种图(tú)像的背景(从蓝色天空云(yún)到杂(zá)乱(luàn)的地面)、各(gè)种照(zhào)明条件,以及(jí)可能(néng)的图(tú)像(xiàng)伪影(yǐng)(例(lì)如镜头眩光)。光电(diàn)传感(gǎn)方法的另一个问(wèn)题是存在图(tú)像抖动(dòng)噪声。由于受到不可预知的气动(dòng)干扰和无(wú)人机的机动(dòng),加剧了相(xiàng)机传感器(qì)的图像抖动。对于图像平(píng)面的检(jiǎn)测算法,图像抖动引入不希望的噪声分量,并对性能产生(shēng)显(xiǎn)著影响。基于飞机的状态信息(xī)和图(tú)象特征(zhēng)的抖动补(bǔ)偿技术已经提出,可以减(jiǎn)少图像抖动效应(yīng),但仍不能完(wán)全消除。最后,实现光电(diàn)传感器(qì)图像数据的实时处(chù)理也是一个挑战(zhàn)。然而,随着并行处理硬件的发展(例如图形处理单元(yuán)(GPU)、现场可编程门阵列(liè)(FPGA)和(hé)专(zhuān)用数字信号处理器(DSP)),此问题正在(zài)得到改善。在过去的十年里,政府、大学和商业研究小组已经展示了不同成熟度的基于光电(diàn)传感器感知和规避技术。其(qí)中最成熟的基于光电传感器感知和规避技术(shù)方(fāng)案已经由(yóu)国防研(yán)究协(xié)会(huì)有限公司(DefenseResearchAssociates,Inc.DRA))、空军研究(jiū)实验室(AFRL)和(hé)航(háng)空系统中心(ASC)联合完成。AEROSTAR无人机(jī)也已验(yàn)证(zhèng)能在距离大约7海里侦查(chá)并跟踪不合作的通用航空器(qì)的机载设备(bèi)。该计划的目的是实现合作和不(bú)合作目标的防撞能力。澳大利亚的航(háng)空航(háng)天自动化研究中心(xīn)(ARCAA)已承接用于民用无人(rén)机的成本效(xiào)益(yì)高的(de)感知与(yǔ)规避系统。已经进行了闭环飞行试验,展(zhǎn)示了原型(xíng)系统(tǒng)自动检测入侵(qīn)飞机(jī)并命令载机自动驾驶(shǐ)仪进行(háng)回避(bì)动作的能力。在过去十年中,类似的研究加深了对光(guāng)电传感器参(cān)数(如视(shì)野)与(yǔ)系(xì)统性能(néng)(如探测(cè)距(jù)离、检测概(gài)率和误报(bào)率)之间权衡的认(rèn)识。例如(rú),许多(duō)研(yán)究表(biǎo)明,在一般情况下,增大(dà)视野将减小探测距离(lí),反之亦然。

    4.2 基于雷(léi)达的防撞探测

    雷达作为一项成(chéng)熟(shú)的飞机防撞技术,其探测范围、扫描角(jiǎo)速度(dù)、更新率和信号(hào)质量等均相对较高。Kwag等研究(jiū)了适用于低(dī)空飞行无人机防撞雷达的关键设计参(cān)数。其(qí)主要的(de)技术缺陷在于大小的限制。雷达的重量消耗(hào)大(dà)量的动力,并需要一个(gè)巨大的(de)天(tiān)线(xiàn)才可以发现较小的(de)物体,天线越小,则精度越(yuè)低,这样雷达就被(bèi)限制在(zài)大型的(de)无人平台上。在小型化方面,丹佛大学无(wú)人(rén)系统研究所的研究人(rén)员开发了一种可供(gòng)无(wú)人机携带(dài)的相控阵雷达系(xì)统(tǒng),重(chóng)量(liàng)只(zhī)有12盎司,体积(jī)和人的(de)手(shǒu)掌差不多(duō)。

    5、结论

    由(yóu)于小(xiǎo)型无(wú)人机(jī)受成本、重量、功耗等限制,无法采用有人机传(chuán)统的(de)防撞系统及传感器(qì)系统,如高精度(dù)惯导、雷(léi)达、光电(diàn)吊舱等(děng)。因而实现小型无(wú)人机的(de)感知与规避需(xū)能(néng)力面临着更多的挑战。(稿(gǎo)源:南京领航无(wú)人机)

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